{"id":680,"date":"2024-11-24T16:26:48","date_gmt":"2024-11-24T16:26:48","guid":{"rendered":"https:\/\/vienapaskola.lt\/index.php\/2024\/11\/24\/doombot-ir-kiti-masininio-mokymosi-metodai-skirti-ivertinti-recesijos-rizika-ebpo-salyse-ecoscope\/"},"modified":"2024-11-24T16:26:48","modified_gmt":"2024-11-24T16:26:48","slug":"doombot-ir-kiti-masininio-mokymosi-metodai-skirti-ivertinti-recesijos-rizika-ebpo-salyse-ecoscope","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vienapaskola.lt\/index.php\/2024\/11\/24\/doombot-ir-kiti-masininio-mokymosi-metodai-skirti-ivertinti-recesijos-rizika-ebpo-salyse-ecoscope\/","title":{"rendered":"Doombot ir kiti ma\u0161ininio mokymosi metodai, skirti \u012fvertinti recesijos rizik\u0105 EBPO \u0161alyse \u2013 ECOSCOPE"},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n

Tomas Chalaux ir Davidas Turneris<\/p>\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

Numatyti, kada prasid\u0117s nuosmukis, n\u0117ra lengva u\u017eduotis, o ekonomistai jau seniai band\u0117 suprasti \u012fvairius finansinius ir verslo ciklo duomenis tiek i\u0161 vidaus, tiek i\u0161 tarptautini\u0173 \u0161altini\u0173. I\u0161\u0161\u016bkis pasirinkti tinkamus kintamuosius kiekvienai \u0161aliai ir laiko intervalui, kurie gali \u012fgauti skirtingas funkcines formas, daro ma\u0161ininio mokymosi metodus ypa\u010d naudingus.<\/p>\n

Naujausi EBPO tyrimai palygino tradicinius ma\u0161ininio mokymosi modelius, \u012fskaitant populiar\u0173j\u012f LASSO (ma\u017eiausio absoliutaus susitraukimo ir atrankos operatori\u0173), su nauju EBPO mokslinink\u0173 sukurtu algoritmu \u201eDoombot\u201c. LASSO veikia supaprastindamas modelius, pad\u0117damas pagerinti j\u0173 tikslum\u0105, ribodamas nereikalingus kintamuosius. Ta\u010diau \u201eDoombot\u201c laikosi i\u0161samesnio po\u017ei\u016brio, i\u0161bandydamas daugyb\u0119 kintam\u0173j\u0173 ir nustatydamas apribojimus, kad u\u017etikrint\u0173, jog jo prognoz\u0117s geriau atitikt\u0173 bendr\u0105 ekonomikos istorij\u0105.<\/p>\n

Kokie duomenys buvo naudojami?<\/strong><\/p>\n

EBPO tyrime buvo i\u0161bandyti keli algoritmai pagal duomenis i\u0161 20 EBPO \u0161ali\u0173, siekiant i\u0161siai\u0161kinti, kaip gerai jos gali numatyti nuosmuk\u012f skirtingais laikotarpiais \u2013 nuo \u200b\u200bartimiausio ketvir\u010dio iki dvej\u0173 met\u0173 \u012f priek\u012f. Da\u017eniausiai renkami finansiniai rodikliai, tokie kaip kreditas, b\u016bsto kainos, akcij\u0173 kainos ir pal\u016bkan\u0173 normos (pvz., pajamingumo kreiv\u0117s nuolydis). Ekonomin\u0117s veiklos duomenys, tokie kaip BVP ir nedarbas, buvo da\u017eniau naudojami trumpesnio laikotarpio prognoz\u0117ms. Pa\u017eym\u0117tina, kad \u0161ios prognoz\u0117s neapsiribojo kiekvienos \u0161alies vidaus ekonomika; t\u0173 pa\u010di\u0173 kintam\u0173j\u0173 tarptautin\u0117s agregacijos vaidino svarb\u0173 vaidmen\u012f.<\/p>\n

\u201eDoombot\u201c geriausiai veikia nusp\u0117jamuoju tikslumu <\/strong><\/p>\n

Prognozuojant retus \u012fvykius, tokius kaip recesija, svarbu i\u0161bandyti modelius su duomenimis, kuri\u0173 jie anks\u010diau nemat\u0117 \u2013 tai vadinama \u201eneatrankos\u201c testavimu. Tai padeda i\u0161vengti per didelio pritaikymo, kai modelis gerai atrodo pagal istorinius duomenis, bet prastai veikia numatant realiuoju laiku. \u201eDoombot\u201c pranoko konkurentus pagal kelis rodiklius, kai buvo i\u0161bandytas EBPO \u0161alyse. Vis\u0173 pirma, jis suteik\u0117 ai\u0161kesn\u012f i\u0161ankstin\u012f \u012fsp\u0117jim\u0105 apie 2008 m. pasaulin\u0119 finans\u0173 kriz\u0119 (GFC) nei LASSO ir kiti metodai. I\u0161pl\u0117sdamas prognozes ir palygindamas skirtingas \u0161alis ir laikotarpius, \u201eDoombot\u201c nuolat u\u017e\u0117m\u0117 auk\u0161tesn\u0119 viet\u0105 nei kiti modeliai.<\/p>\n

Doombotas pasakoja geresn\u0119 ekonomikos istorij\u0105 <\/strong><\/p>\n

Be tikslesni\u0173 Doomboto prognozi\u0173, jos geriau dera su ekonominiais pasakojimais. Palyginti su LASSO, jis naudoja ma\u017eiau kintam\u0173j\u0173 (paprastai ma\u017eiau nei tris vienoje lygtyje), o jo prognoz\u0117s yra nuoseklesn\u0117s visose \u0161alyse. Kintam\u0173j\u0173 \u017eenklai (nurodantys, ar kintamasis tur\u0117t\u0173 padidinti ar suma\u017einti recesijos rizik\u0105) atitinka ekonomin\u0119 logik\u0105, o tai ne visada b\u016bdinga kitiems algoritmams. Be to, \u201eDoombot\u201c sukuria sklandesnes recesijos tikimyb\u0117s prognozes, i\u0161vengdamas kai kuriuose kituose modeliuose matom\u0173 nepastovi\u0173 \u0161uoli\u0173. \u0160ios funkcijos leid\u017eia ekonomistams lengviau suskaidyti recesijos rizikos veiksnius ir pasteb\u0117ti tendencijas \u012fvairiose \u0161alyse.<\/p>\n

Pavyzd\u017eiui, prie\u0161 GFC Doombot numat\u0117 nuolatin\u012f JAV nuosmukio rizikos did\u0117jim\u0105, vis\u0173 pirma nulemt\u0105 apverstos pajamingumo kreiv\u0117s ir ma\u017e\u0117jan\u010di\u0173 akcij\u0173 kain\u0173 (\u017er. 1 pav.). Ilgainiui tam \u012ftakos tur\u0117jo ir ma\u017e\u0117jan\u010dios b\u016bsto kainos bei kylan\u010dios naftos kainos. Pana\u0161\u016bs modeliai atsirado ir kitose \u0161alyse, o b\u016bsto kainos ir kredit\u0173 poky\u010diai buvo pagrindiniai veiksniai, lemiantys GFC.<\/p>\n

1 pav. \u012ena\u0161as \u012f numatomas JAV nuosmukio tikimybes prie\u0161 GFC<\/strong><\/p>\n

Neatrinktos projekcijos, padarytos remiantis 2007 m. gruod\u017eio prad\u017eioje turimais duomenimis<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Pastaba: \u0161ioje diagramoje parodytas apytikslis nuosmukio tikimybi\u0173 i\u0161skaidymas \u012f kiekvieno ai\u0161kinamojo kintamojo ind\u0117l\u012f. Prognoz\u0117s daromos naudojant Doombot algoritm\u0105, naudojant 2007 m. gruod\u017eio prad\u017eioje turimus duomenis. Jungtin\u0117se Valstijose nuo 2008 m. tre\u010diojo ketvir\u010dio iki 2009 m. antrojo ketvir\u010dio buvo nuosmukis, o tai atitinka tamsesn\u0119 fono srit\u012f.<\/p>\n

Tikslumo ir pasakojimo derinimo prana\u0161umai <\/strong><\/p>\n

Doombot algoritmui taikomi apribojimai padeda pateikti nuoseklesn\u012f ekonomin\u012f pasakojim\u0105 ir taip su\u0161velnina \u012fprast\u0105 \u201ejuodosios d\u0117\u017e\u0117s\u201c kritik\u0105 d\u0117l ma\u0161ininio mokymosi metod\u0173. Ko gero, \u012fdomiausia ir svarbiausia \u0161io darbo i\u0161vada yra ta, kad n\u0117ra kompromiso tarp nusp\u0117jamojo na\u0161umo ir geresnio pasakojimo, tod\u0117l sprend\u017eiant suvar\u017eymus, atitinkan\u010dius ekonominius prioritetus, nusp\u0117jamas Doombot veikimas ger\u0117ja, o ne trukdo. Tai gali tur\u0117ti svarbi\u0173 pasekmi\u0173 b\u016bsimoms ma\u0161ininio mokymosi programoms ekonomikoje.<\/p>\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

Nuorodos<\/strong><\/p>\n

Chalaux, T. ir D. Turner (2024), \u201eDoombot ir kiti ma\u0161ininio mokymosi metodai vertinant recesijos rizik\u0105 EBPO \u0161alyse\u201c, EBPO Ekonomikos departamento darbo dokumentai<\/em>Nr. 1821, EBPO leidyba, https:\/\/www.oecd.org\/en\/publications\/doombot-versus-other-machine-learning-methods-for-evaluating-recession-risks-in-oecd-countries_1a8c0a92-en. html<\/p>\n

\"vaizdas_pdf\"<\/div>\n<\/div>\n


\n
Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tomas Chalaux ir Davidas Turneris Numatyti, kada prasid\u0117s nuosmukis, n\u0117ra lengva u\u017eduotis, o ekonomistai jau seniai band\u0117 suprasti \u012fvairius finansinius ir verslo ciklo duomenis tiek i\u0161 vidaus, tiek i\u0161 tarptautini\u0173 \u0161altini\u0173. I\u0161\u0161\u016bkis pasirinkti tinkamus kintamuosius kiekvienai \u0161aliai ir laiko intervalui, kurie gali \u012fgauti skirtingas funkcines formas, daro ma\u0161ininio mokymosi metodus ypa\u010d naudingus. Naujausi EBPO tyrimai […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":681,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[1890,1875,1870,1895,1891,1892,1894,1893,1896,1897,1898,1367],"class_list":["post-680","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ekonomika","tag-doombot","tag-ebpo","tag-ecoscope","tag-ivertinti","tag-kiti","tag-masininio","tag-metodai","tag-mokymosi","tag-recesijos","tag-rizika","tag-salyse","tag-skirti"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t