Švedija yra viena iš geriausių šalių naujai dirbtinio intelekto įmonei. Sėkmingiausių technologijų startuolių pajamos įspūdingai išaugo 1 127%.
REKLAMAPrognozuojama, kad pasaulinė generatyvaus AI rinka kasmet augs 30–40 proc. Vyksta didžiulė konkurencija siekiant pritraukti naują verslą. Nors JAV šiuo metu neabejotinai laimi šį mūšį, kai kurios Europos šalys taip pat laikomos karštomis vietomis kuriant naujus AI startuolius.
Prognozuojama, kad pasaulinė AI rinka paspartės
Generacinė dirbtinio intelekto technologija, kuri sukuria naują tekstą ar vaizdo įrašą ir leidžia greičiau kurti produktus, yra klestinti rinka. 2023 m. pasauliniu mastu jis buvo įvertintas daugiau nei 130 mlrd.
Naujausioje Stanfordo universiteto AI ataskaitoje pažymima, kad daugiausia privačių investicijų (62,5 mlrd. eurų) 2023 m. buvo investuota JAV, o Kinija (7,3 mlrd. eurų). Tiek ES, tiek JK kartu investavo 9 mlrd. eurų.
Praėjusiais metais naujai įsteigtų AI įmonių skaičius visame pasaulyje išaugo daugiau nei 40 proc.
Karščiausios vietos kurti AI įmonę – Europoje
Remiantis AI greito valdymo įrankio AIPRM ataskaita, pagal naujus reitingus JAV užėmė geriausios AI verslo pradžios šalies karūną, kurioje gali pasigirti daugiausiai naujai finansuojamų AI įmonių.
Iš 14 analizuotų šalių šešios yra iš Europos. Ataskaitoje buvo suskirstytos geriausios šalys, galinčios sukurti DI startuolį, atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip naujai finansuojamų AI įmonių skaičius, visos privačios investicijos, moksliniai tyrimai ir plėtra (MTEP), pradedančiųjų įmonių finansavimas ir pajamų augimas. (Šiam tyrimui naudojami duomenys buvo gauti iš Stanfordo AI ataskaitos ir Deloitte tyrimo šia tema.)
Singapūras užėmė antrą geriausią reitingą, o Švedija yra trečia, o pajamos išaugo 1 127%.
Verslo aplinka padidino Šveicarijos, kuri pasaulyje užėmė ketvirtą vietą, balus. Vokietija taip pat surinko aukštus balus, tačiau atrodo, kad jos verslo aplinka ir finansavimas pradedančiajam verslui yra mažiau palankus nei Šveicarijoje, todėl stipriausia Europos ekonomika liko šeštoje vietoje.
Ispanija buvo gerai įvertinta už verslo aplinką ir pradedančiųjų įmonių finansavimą ir užėmė aukštesnę vietą nei Vokietija ir Prancūzija.
Pastarasis surinko 68,58/100 ir buvo įvertintas kaip 9-a geriausia vieta pasaulyje, kurianti AI verslą. Prancūzija turi 10,4 mlrd. USD (9,42 mlrd. EUR) privačių dirbtinio intelekto investicijų, o Prancūzijoje yra daugiausia naujai finansuojamų dirbtinio intelekto įmonių ES. Tačiau dirbtinio intelekto samdymas Prancūzijoje 2023 m., palyginti su ankstesniais metais, šiek tiek sumažėjo.
„Pradėti dirbti dirbtinio intelekto srityje tampa vis konkurencingesnė, nes pramonė toliau sparčiai vystosi ir auga“, – sakė AIPRM įkūrėjas Christophas C. Cemperis.
Ką Europa gali laimėti
Pasaulinės vadybos konsultacijų bendrovės „McKinsey & Company“ duomenimis, generatyvusis dirbtinis intelektas gali papildyti Europos ekonomiką 575,1 mlrd. USD (521 mlrd. eurų). Tai sudaro maždaug dešimtadalį Vokietijos BVP.
Siekdamos toliau įvertinti Europos konkurencingumą šioje besiformuojančioje rinkoje, Europos organizacijos turi plačiau pritaikyti dirbtinio intelekto technologijas.
Kūrybos rinkoje Europa pirmauja tik viename iš aštuonių segmentų – dirbtinio intelekto puslaidininkinės įrangos. Remiantis McKinsey ataskaita, žemynas užima mažiau nei 5% žaliavų, AI puslaidininkių projektavimo, AI puslaidininkių gamybos ir debesų infrastruktūros bei superkompiuterių rinkos.
Siekdama paremti investicijas, 2024 m. sausio mėn. Europos Komisija pradėjo dirbtinio intelekto inovacijų paketą, skirtą dirbtinio intelekto startuoliams ir MVĮ remti.
REKLAMAAtaskaitoje siūloma toliau didinti investicijas, pavyzdžiui, į dirbtinio intelekto taikomąsias programas sveikatos priežiūros ir gynybos sektoriuose, ir remti programas, kuriomis siekiama perkvalifikuoti darbo jėgą ir išlaikyti talentus.
Kitas svarbus veiksnys – pasiekti konkurencingas energijos kainas Europoje. Tikimasi, kad dirbtinis intelektas pagreitins duomenų centrų energijos poreikį, kuris iki šio dešimtmečio pabaigos gali siekti net 5% viso suvartojamos elektros energijos.
Europoje darbo našumas lėtėja, o McKinsey tyrimas apskaičiavo, kad generatyvus AI iki 2030 m. gali padidinti Europos metinį produktyvumo augimo tempą iki 3 proc.
