Ashley Ward ir Belén Zinni
Žmogiškasis kapitalas, žmonių turimų žinių ir įgūdžių atsargos, yra pagrindinė ekonominės gamybos dalis. Šalies žmogiškojo kapitalo atsargų „kiekybės“ ir „kokybės“ pokyčiai įtakoja ekonomikos augimą ir našumo rodiklius (Égert ir kt., 2022). Tradiciniai darbo sąnaudų ekonomikos augimo ir produktyvumo analizės rodikliai, tokie kaip bendras dirbtų valandų skaičius, orientuojasi tik į darbo sąnaudų kiekio pokyčius, neatsižvelgiant į darbo jėgos įgūdžių sudėties pokyčius. Pavyzdžiui, šios priemonės prilygina labai patyrusio chirurgo dirbtą valandą ir jaunesniojo mažmeninės prekybos pardavėjo dirbtą valandą, neatsižvelgiant į jų labai skirtingą patirtį ir įgūdžius.
Įmonės pripažįsta, kad skirtingų įgūdžių ir patirties turintys darbuotojai nėra tobuli pakaitalai mokant jiems skirtingą atlyginimą. Todėl galima atsižvelgti į darbuotojų skirtumus sveriant jų dirbtas valandas pagal jų atitinkamas dalis bendrame atlyginime. Tokios priemonės dažnai vadinamos sudėties pakoreguotu darbo įnašu (CALI), darbo tarnybomis arba kokybiškai pritaikytomis darbo sąnaudomis (QALI). CALI priemonės leidžia geriau suprasti, ar vidutinė darbo „kokybė“ laikui bėgant didėja, ar mažėja. Be to, jie gali atlikti lemiamą vaidmenį atliekant našumo analizę, atidžiau paaiškindami ekonomikos augimo šaltinius. Ekonomistai produkcijos augimą dažnai skirsto į tą, kuris paaiškinamas darbo sąnaudų, kapitalo sąnaudų ir daugiafaktorinio produktyvumo (MFP) augimo pokyčiais. Pagal šią sistemą, vadinamą augimo apskaita, daugiafaktorinio produktyvumo (DFP) augimas vertinamas kaip likutis, apimantis visą augimą, kuris nepaaiškinamas dėl darbo ir kapitalo sąnaudų augimo. Kai tradicinis darbo sąnaudų matas pakeičiamas CALI matu, didesnė produkcijos augimo dalis priskiriama darbui, sumažinant „nepaaiškinamą“ dalį, priskiriamą MFP, ir pagerinant ekonomikos augimo šaltinių paaiškinimą. Nepaisant to, CALI įvertinimas kainuoja savalaikiškumą ir išteklius, nes tam reikia prieigos prie mikroduomenų šaltinių.
Praktika, kai darbo užmokestis atspindi skirtingus darbuotojų įgūdžius, daro prielaidą, kad valandinis atlyginimas prilygsta valandiniam našumui. Tačiau dėl daugelio veiksnių gali atsirasti skirtumų tarp darbo užmokesčio ir faktinio našumo. Šie veiksniai, be kita ko, apima darbo užmokesčio nustatymo metodus, darbo stažą, diskriminaciją darbo vietoje ir lyčių darbo užmokesčio skirtumus. Atsižvelgiant į tai, kad šiuo metu trūksta tikslesnių produktyvumo matų, esamoje literatūroje darbo užmokestis naudojamas kaip produktyvumo pakaitinis rodiklis, nustatant CALI matmenis.
Darbo sąnaudos išaugo labiau nei manyta
Ward ir Zinni (2024) apžvelgia svarbiausią literatūrą apie CALI įverčius ir laikosi bendro požiūrio, kad sudarytų CALI įverčius 21 šaliai. Tyrime tikrinamas CALI įverčių jautrumas darbuotojų charakteristikų atrankai, suskirstant darbuotojus pagal išsilavinimo lygį, amžių (darbo patirties metų pavyzdį), lytį, darbo sritį ir profesiją. Tada analizuojama CALI raida laikui bėgant ir nustatoma CALI apskaitos įtaka MFP augimui.
Darbo jėgos sudėties augimas teigiamai prisidėjo prie CALI augimo 2004–2018 m. visose tyrime dalyvaujančiose šalyse (1 pav.). Didžiausias darbo jėgos sudėties pokyčių indėlis, taigi ir didžiausias vidutinis CALI augimo tempo padidėjimas, stebimas Portugalijoje, Lenkijoje ir Ispanijoje, kur darbo jėgos sudėties komponentas per metus išaugo 1,9 %, 1,2 % ir 1,1 %. 2004 m. ir 2018 m. atitinkamai gerokai viršijo visų į tyrimą įtrauktų šalių vidutinį metinį augimo tempą (0,6 proc.). Kai kuriose šalyse, įskaitant Estiją, Latviją, Portugaliją ir Rumuniją, atsižvelgiant į darbo jėgos sudėtį, darbo sąnaudų augimo požymis keičiasi iš neigiamo į teigiamą, palyginti su tuo, kurį rodo dirbtų valandų skaičius.
1 pav. Darbo jėgos sudėties pokyčiai teigiamai prisidėjo prie CALI augimo
Vidutinis metinis procentinis amžiaus pokytis CALI ir jo komponentai, 2004–2018 m.
Pastaba: Jungtinės Karalystės duomenys atitinka 2004–2014 m.
Šaltinis: autorių apskaičiavimai, pagrįsti ES-DG, ES-SES, STATCAN LFS, CPS ir EBPO produktyvumo statistika (duomenų bazė).
Per nuosmukį ir dažnai vėlesniais metais CALI sudėtinis poveikis paprastai būna didesnis, o tai rodo, kad didėja vidutinis dirbančiųjų įgūdžių lygis (ty pagerėjo darbo kokybė). Iš tiesų, įmonės linkusios atsisakyti darbo ir (arba) sumažinti žemesnės kvalifikacijos darbuotojų darbo valandas recesijos metu, kartu kaupdamos aukštesnės kvalifikacijos asmenis. Per 2008–2009 m. nuosmukį daugumoje šalių padidėjo sudėties komponentas, o tai atsvėrė bendro darbo valandų skaičiaus mažėjimą ir sušvelnino CALI kritimą (2 pav.).
2 pav. Daugumos šalių CALI sumažėjo per 2008–2009 m. recesiją
Amžiaus išsilavinimo CALI ir jo komponentų augimas pasirinktose šalyse, procentinis pokytis
Šaltinis: autorių vertinimai, pagrįsti ES-DG, ES-SES, CPS ir EBPO produktyvumo statistika (duomenų bazė).
Atsižvelgiant į darbo sudėtį, MFP augimas sumažinamas
Naudojant CALI matą, MFP augimas sumažinamas visose šalyse, o tai rodo, kad darbo jėga vaidina didesnį vaidmenį kaip gamybos apimties augimo šaltinis, nei buvo suprasta anksčiau. Nors 2004–2018 m. vidutinio metinio MFP augimo peržiūra daugumoje šalių išlieka nedidelė, poveikis MFP augimui gali būti svarbus šalyse, kuriose darbo kokybė pagerėjo labiau (3 pav.). Graikijoje, Portugalijoje ir Ispanijoje nustatytas reikšmingas vidutinis MFP augimo sumažinimas, svyruojantis nuo 0,8 % iki 1,6 % per metus, o tai prilygsta bendram MFP indekso sumažinimui per visą laikotarpį nuo 10 iki 20 procentinių punktų. analizė.
3 pav. DFP augimas sumažintas visose šalyse, atsižvelgiant į darbo jėgos sudėties pokyčius
MFP augimas naudojant visas dirbtas valandas (standartinis MFP augimas) ir amžiaus CALI matas (koreguotas MFP augimas), vidutinis metinis procentinis pokytis, 2004–2018 m.
Pagrindinės išvados
EBPO tyrimas atskleidžia keletą pagrindinių dalykų:
- CALI integravimas į augimo apskaitos sistemą yra būtinas šalyse, kuriose vyksta reikšmingi darbo jėgos sudėties pokyčiai. Šiose šalyse, siekiant pagerinti supratimą apie ekonomikos augimo šaltinius, labai svarbu atsižvelgti į visų dirbtų valandų (kiekybės) ir darbo sudėties (kokybės) pokyčius.
- Išsilavinimas ir amžius (metų darbo patirties pavyzdžiu) išryškėja kaip dvi pagrindinės darbuotojų savybės į tai reikia atsižvelgti kuriant CALI įverčius ir tiriant darbo sąnaudų indėlį į gamybos apimties augimą. Profesija turi tam tikros galios paaiškinti darbo kokybės pokyčius, o tai galbūt lemia įgūdžių neatitikimą, kai atsižvelgiama į išsilavinimo lygį. Nustatyta, kad darbo pramonė iš esmės nėra svarbi.
- Lyties aspekto įtraukimas į darbuotojų skirstymą į skirtingas kategorijas turi mažai aiškinamosios galios ir to galima išvengti. Darbo užmokesčio naudojimas apskaičiuojant CALI remiasi prielaida, kad valandinis atlyginimas yra lygus valandiniam našumui. Moterų ir vyrų darbo užmokesčio skirtumai labai apriboja šią prielaidą, nes dažnai atspindi moterų ir vyrų diskriminaciją darbo vietoje, taip pat saviatrankos, polinkio konkuruoti, derybų elgesio ir rizikos vengimo skirtumus, o ne faktinio darbuotojų našumo skirtumus.
- NSO paprastai turi geriausias galimybes parengti CALI priemonesnes jiems naudinga prieiga prie daug platesnio spektro duomenų šaltinių, kartais konfidencialių, ir turi kompetencijos spręsti reprezentatyvias tendencijas, kad padidintų savo įvertinimų kokybę. Sprendimai dėl jo apskaičiavimo priklausys nuo numatomų darbo jėgos viršvalandžių sudėties pokyčių ir (arba) CALI gamybos sąnaudų, įskaitant savalaikiškumo ir išteklių svarstymus.
Nuorodos
Égert, B., C. de la Maisonneuve ir D. Turner (2022), „Nauja makroekonominė žmogiškojo kapitalo priemonė, išnaudojanti PISA ir PIAAC: švietimo politikos susiejimas su produktyvumu“, EBPO Ekonomikos departamento darbo dokumentaiNr. 1709, OECD Publishing, Paryžius, https://www.oecd.org/en/publications/a-new-macroeconomic-measure-of-human-capital-exploiting-pisa-and-piaac-linking-education- Policy-to-productivity_a1046e2e-en.html
Ward, A. ir B. Zinni (2024), „Darbo indėlio sudėtis: jautrumo testai ir produktyvumo analizės rezultatai“, EBPO leidykla, Paryžius, https://www.oecd.org/en/publications/the-composition -of-labour-input_5d9b866a-en.html
